第二届"TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛"成功举办

　　2023年10月28日至31日，第二届"TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛"（以下简称"机器学习竞赛"）在上海成功举办。本次竞赛由中国岩石力学与工程学会主办，由中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会、中国水利水电科学研究院、同济大学土木信息技术教育部工程研究中心承办，由流域水循环模拟与调控国家重点实验室、水圈科学与水利工程全国重点实验室、土木工程防灾减灾全国重点实验室、上海隧道工程有限公司、中国水利水电第六工程局有限公司、中铁工程装备集团有限公司、中铁十八局集团有限公司、中铁隧道局集团有限公司八家单位共同协办。 　　本次机器学习竞赛聚焦全断面隧道掘进机（TBM）在我国基础设施建设领域中应用的重点与难点，致力于提高TBM的数据分析和利用水平，推动和促进TBM的数字化与智能化。本次竞赛以实现工程落地为导向，推动行业创新为目的，围绕TBM掘进施工中的实际问题，设置了围岩识别和参数预测两大考题，并于2023年8月12日在北京交通大学举行技术交底会，共享了由中国水利水电第六工程局施工的引绰济辽II标段长达10余公里的掘进数据。经过两个多月的训练和准备，共有来自清华大学、同济大学、上海交通大学、北京交通大学、武汉大学等三十余家单位总计36支跨学科、跨专业的团队参赛，参赛队员包含本科生、硕士生、博士生和教师，年龄横跨80后、90后和00后。10月31日的决赛全程进行了线上实时直播，累计访问量高达两万余人次，进一步提升了行业影响力。
　　竞赛的成功举办得益于总会的大力支持，离不开老一辈科学家们的鼎力相助。自2019年第一届竞赛成功举办之后的四年里，中国水利水电科学研究院陈祖煜院士全力推动TBM施工的数字化与智能化，组织并全程参与了本届机器学习竞赛。由陈祖煜院士、何满潮院士、朱合华院士组成的组委会悉心策划了本次竞赛，组委会邀请到由2018年度国家最高科学技术奖获得者钱七虎院士、北京工业大学杜修力院士领衔的包含了岩土工程、信号处理、机器学习算法研究和围棋人工智能等学科，以及来自水利水电、交通运输等领域的业主、设计和施工单位的共计26位专家组成的竞赛评审委员会。
　　本届竞赛设置入围赛、初赛和决赛。36支参赛团队经过层层选拔，通过评委专家严格评审，最终共有12支团队入围决赛。经过激烈角逐，产生冠军团队一个，亚军团队两个，季军团队三个，优秀团队六个。 　　钱七虎院士、陈祖煜院士、杜修力院士、朱合华院士、李惠教授为12支团队颁发证书并合影留念。 　　竞赛期间，陈祖煜院士系统总结了本次竞赛中各参赛团队取得的成果，对于跨工程学习、工程应用和落地以及成立中国岩石力学TBM联盟的设想等方面进行了展望。钱七虎院士在竞赛总结中对从事TBM领域研究的专家学者和广大青年学子给予了深厚期望，他指出"上天入地，上天已经获得了极大的进步，入地还需要我们继续努力"，提出了加快理论落地的殷切期盼，鼓舞激励大家再接再厉、勇攀高峰。在同济大学李晓军教授的主持下，第二届"TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛"圆满结束。
　　30日下午 TBM 机器学习学术沙龙在上海颖奕皇冠假日酒店成功举办。由中国水利水电科学研究院和同济大学土木信息技术教育部工程研究中心共同策划了本次活动，旨在推动参赛团队的交流合作，促进行业进步和创新。由陈祖煜院士、朱合华院士领衔，同济大学李晓军教授和哈尔滨工业大学李惠教授作为嘉宾受邀出席，哈尔滨工业大学（深圳）李锦辉教授、北京交通大学李旭教授共同主持了本次沙龙。活动期间，老师和同学们反响热烈，积极讨论，期间西北工业大学王震教授、清华大学由小川教授分别进行了学术报告，介绍了当前人工智能、风电数据处理领域的研究热点和发展趋势。二十余家高校、科研院所及企事业单位的专家学者以及机器学习竞赛的参赛选手参加沙龙，现场气氛活跃，学术氛围浓厚，圆满实现了学术交流的目的。