2023年10月28日至31日，第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”（以下简称“机器学习竞赛”）在上海成功举办。
本届机器学习竞赛受到了国内众多高校、科研院所及企事业单位的热烈响应，吸引了来自清华大学、同济大学、上海交通大学、北京交通大学、武汉大学等三十余家单位总计36支跨学科、跨专业的团队共计145名选手前来参赛。竞赛决赛进行线上实时直播，累计访问量两万余人次，行业影响力显著提升。
本届机器学习竞赛聚焦全断面隧道掘进机（TBM）在我国基础设施建设领域应用中的重点与难点，致力于进一步提高TBM数据分析和利用水平，强化TBM掘进参数优化和风险预警的技术水平。竞赛由中国岩石力学与工程学会主办，由中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会、中国水利水电科学研究院、同济大学土木信息技术教育部工程研究中心承办，由流域水循环模拟与调控国家重点实验室、水圈科学与水利工程全国重点实验室、土木工程防灾减灾全国重点实验室、上海隧道工程有限公司、中国水利水电第六工程局有限公司、中铁工程装备集团有限公司、中铁十八局集团有限公司、中铁隧道局集团有限公司等八家单位协办。陈祖煜院士全程参与组织本届机器学习竞赛。本届竞赛评委阵容强大，2018年度国家最高科学技术奖获得者钱七虎院士、杜修力院士、朱合华院士，以及行业内二十余家领军单位的23位资深专家共同出席本次竞赛。![]()
![]()
本届竞赛设置入围赛、初赛和决赛。28日入围赛，选手进行现场比赛。29日和30日的初赛以及31日的决赛，采取团队汇报、评委提问、现场回答、软件打分，比赛结束立刻公布成绩的形式，竞赛过程客观公正，评委评分公平公正。参赛团队经过层层选拔，通过评审专家严格评审，最终共有12支团队入围决赛。经过激烈角逐，产生冠军团队一个，亚军团队两个，季军团队三个，优秀团队六个。获奖名单如下：![]()
钱七虎院士、陈祖煜院士、杜修力院士、朱合华院士、李惠教授为获奖团队进行颁奖。![]()
颁奖仪式之前，陈祖煜院士围绕对本次竞赛成果的认识、跨工程学习、如何落地、关于成立中国岩石力学TBM联盟的设想这四方面做了讲话。颁奖仪式之后钱七虎做了竞赛总结。在多方的支持和共同努力下，第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”成功落幕。![]()
TBM机器学习学术沙龙
30日下午成功举办TBM机器学习学术沙龙。由陈祖煜院士、朱合华院士领衔，同济大学李晓军教授、哈尔滨工业大学李惠教授作为与谈嘉宾，哈尔滨工业大学（深圳）李锦辉教授、北京交通大学李旭教授轮流主持。西北工业大学王震教授、清华大学由小川教授做了学术报告，介绍其研究领域的热点和趋势，二十余家高校、科研院所及企事业单位的专家学者以及本届机器学习竞赛的参赛选手积极踊跃参加沙龙讨论，现场气氛活跃，学术氛围浓厚，沙龙取得了圆满成功。![]()